从免费开始
Workers Free
每 1 日恢复（自然周期）；不结转
Workers AI 标准账单计费。
功能额度与适用条件
前沿付费模型可使用 Workers Paid 或 AI Gateway 预付余额。
每日额度用完后暂停；升级 Workers Paid 可继续使用。
查看官方套餐套餐与用量
Workers Paid
每 1 日恢复（自然周期）；不结转
Workers AI 标准账单计费。
功能额度与适用条件
账号每月最低 $5；其他 Cloudflare 服务用量分别计费。
超额 $0.011/1,000 Neurons。
查看官方套餐AI Gateway 预付
功能额度与适用条件
手动充值或设置自动充值。
充值后，将网关 Workers AI Billing 设为 Unified billing；请求中指定网关。
余额为负时，次月初收取上月未付金额。
查看官方套餐Workers Paid 每账号最低 $5/月；推理超出免费额度后按 $0.011/1,000 Neurons 计费。AI Gateway 预付余额另收 5% 充值手续费。
额外用量价格
| 适用套餐 | 数量 | 价格 | 条件与有效期 |
|---|---|---|---|
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1,000 字符 | US$0.015 / 1,000 字符 | aura-1：输入字符 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1,000 字符 | US$0.03 / 1,000 字符 | aura-2-en：输入字符 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1,000 字符 | US$0.03 / 1,000 字符 | aura-2-es：输入字符 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 10 生成步数 | US$0.0011 / 10 生成步数 | flux-1-schnell：生成步数 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 10 512×512 图块 | US$0.0005 / 10 512×512 图块 | flux-1-schnell：512×512 图块 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1 输入图块×步数 | US$0.0002 / 输入图块×步数 | flux-2-dev：输入图块×步数 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1 输出图块×步数 | US$0.0004 / 输出图块×步数 | flux-2-dev：输出图块×步数 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1 512×512 图块 | US$0.0001 / 512×512 图块 | flux-2-klein-4b：输入 512×512 图块 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1 512×512 图块 | US$0.0003 / 512×512 图块 | flux-2-klein-4b：输出 512×512 图块 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1 首个输出百万像素 | US$0.015 / 首个输出百万像素 | flux-2-klein-9b：首个输出百万像素 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1 输入百万像素 | US$0.002 / 输入百万像素 | flux-2-klein-9b：输入百万像素 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1 后续输出百万像素 | US$0.002 / 后续输出百万像素 | flux-2-klein-9b：后续输出百万像素 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 60 秒 | US$0.0077 / 60 秒 | flux：输入音频秒数 |
| AI Gateway 预付 | 1 预付美元余额 | US$1.00 / 预付美元余额 | 每 1 美元预付余额另收 5% 充值手续费。 网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。 |
| 1 推理请求 | 免费 | 支持 LoRA 的模型使用适配器进行微调推理，且处于开放测试期。 | |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1 生成步数 | US$0.0001 / 生成步数 | lucid-origin：生成步数 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1 512×512 图块 | US$0.007 / 512×512 图块 | lucid-origin：512×512 图块 |
| 1 转换文件 | 免费 | 支持的非图像文档格式转换免费。 | |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 60 秒 | US$0.0002 / 60 秒 | melotts：输出音频秒数 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 60 秒 | US$0.0052 / 60 秒 | nova-3：输入音频秒数 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 60 秒 | US$0.0092 / 60 秒 | nova-3：输入音频秒数 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1 生成步数 | US$0.0001 / 生成步数 | phoenix-1.0：生成步数 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1 512×512 图块 | US$0.0058 / 512×512 图块 | phoenix-1.0：512×512 图块 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 1,000,000 图像推理 | US$2.51 / 1,000,000 图像推理 | resnet-50：图像推理 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 6,000 秒 | US$0.0338 / 6,000 秒 | smart-turn-v2：输入音频秒数 |
| 1 生成步数 | 免费 | ||
| 1 生成步数 | 免费 | ||
| 1 生成步数 | 免费 | ||
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 60 秒 | US$0.0005 / 60 秒 | whisper：输入音频秒数 |
| AI Gateway 预付 / Workers Paid | 60 秒 | US$0.0005 / 60 秒 | whisper-large-v3-turbo：输入音频秒数 |
| Workers Paid | 1,000 Neurons | US$0.011 / 1,000 Neurons |
按工作方式选择入口
为应用接入聊天、视觉理解、图像生成、转写、语音合成、搜索向量和内容分类的开发者。
注册 Cloudflare，在 Workers AI 选择模型。Worker 添加 AI 绑定后调用 env.AI.run；独立应用创建 Workers AI API Token，以账号 ID 调用 REST API。OpenAI SDK 的 baseURL 设为 https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/v1。
账号适用 Cloudflare 出口管制与制裁条款中的地区限制。
Workers Free
异步批量推理
支持LoRA 微调推理
支持上传已训练的适配器进行推理；开放测试期间免费。
文档转 Markdown 或纯文本
支持大多数格式转换免费；图像转换中的模型推理按 Workers AI 用量计费。
Clef 类型化决策与概率
支持文字嵌入与重排序
支持图像生成
支持语音识别与语音生成
支持文字生成与视觉理解
支持Workers Paid
异步批量推理
支持LoRA 微调推理
支持上传已训练的适配器进行推理；开放测试期间免费。
文档转 Markdown 或纯文本
支持大多数格式转换免费；图像转换中的模型推理按 Workers AI 用量计费。
Clef 类型化决策与概率
支持文字嵌入与重排序
支持图像生成
支持语音识别与语音生成
支持文字生成与视觉理解
支持AI Gateway 预付
异步批量推理
支持LoRA 微调推理
支持上传已训练的适配器进行推理；开放测试期间免费。
文档转 Markdown 或纯文本
支持大多数格式转换免费；图像转换中的模型推理按 Workers AI 用量计费。
更多能力与限制
数据保留 · 输入、输出和向量归用户所有；未经明确同意不用于训练。搭配 R2、KV、Durable Objects 或 Vectorize 时，内容可保存在相应服务。
数据保留 · AI Gateway 默认记录请求与响应。可关闭整条日志，或只保留元数据；2026-09-24 起首次创建网关的账号使用 Workers Logs。
经 AI Gateway 调用 Workers AI；日志记录按网关设置或请求 header 控制。
支付处理费率 · 5 %
AI Gateway 预付余额充值，币种 USD。
模型与使用范围
indictrans2-en-indic-1B
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
gemma-sea-lion-v4-27b-it
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
bge-base-en-v1.5
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
bge-large-en-v1.5
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
bge-m3
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
bge-reranker-base
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
bge-small-en-v1.5
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
flux-1-schnell
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
flux-2-dev
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
flux-2-klein-4b
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
flux-2-klein-9b
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
stable-diffusion-xl-lightning
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
clef-flash
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
clef-omni
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
clef
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
phonellm-mini-alpha-2
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
aura-1
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
aura-2-en
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
aura-2-es
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
flux
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
nova-3
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
deepseek-r1-distill-qwen-32b
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
deepseek-v4-flash-0731
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
deepseek-v4-pro-0813
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
embeddinggemma-300m
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
gemma-2b-it-lora
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
gemma-4-26b-a4b-it
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
gemma-7b-it-lora
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
distilbert-sst-2-int8
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
granite-4.0-h-micro
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
lucid-origin
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
phoenix-1.0
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
llava-1.5-7b-hf
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
dreamshaper-8-lcm
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
llama-2-7b-chat-hf-lora
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
llama-3.1-8b-instruct-fp8
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
llama-3.2-11b-vision-instruct
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
llama-3.2-1b-instruct
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
llama-3.2-3b-instruct
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
llama-4-scout-17b-16e-instruct
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
llama-guard-3-8b
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
m2m100-1.2b
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
resnet-50
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
mistral-7b-instruct-v0.2-lora
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
mistral-small-3.1-24b-instruct
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
moondream3.1-9B-A2B
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
kimi-k2.6
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
kimi-k2.7-code
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
melotts
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
nemotron-3-120b-a12b
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
gpt-oss-120b
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
gpt-oss-20b
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
whisper-large-v3-turbo
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
whisper-tiny-en
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
whisper
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
plamo-embedding-1b
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
smart-turn-v2
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
qwen2.5-coder-32b-instruct
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
qwen3-30b-a3b-fp8
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
qwen3-embedding-0.6b
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
qwen3.8-27b
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
qwq-32b
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
stable-diffusion-v1-5-inpainting
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
stable-diffusion-xl-base-1.0
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
apertus-v1.5-8b
填写官方申请表开通模型。
填写官方申请表开通模型。
填写官方申请表开通模型。
eurollm-9b-it
填写官方申请表开通模型。
填写官方申请表开通模型。
填写官方申请表开通模型。
glm-4.7-flash
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
glm-5.2
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
glm-5.3-flash
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
glm-5.3
网关设为 Unified billing，并有预付 AI Gateway 余额。
gemma-3-12b-it
llama-2-7b-chat-fp16
llama-3-8b-instruct-awq
llama-3-8b-instruct
llama-3.1-70b-instruct-fp8-fast
llama-3.1-8b-instruct-awq
llama-3.1-8b-instruct-fp8-fast
llama-3.1-8b-instruct
mistral-7b-instruct-v0.1
kimi-k2.5
模型费率
| 模型 / 档位 | 输入 | 缓存读取 | 缓存写入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| indictrans2-en-indic-1B | 0.342 | — | — | 0.342 |
| gemma-sea-lion-v4-27b-it | 0.351 | — | — | 0.555 |
| bge-base-en-v1.5 | 0.0666 | — | — | — |
| bge-large-en-v1.5 | 0.204 | — | — | — |
| bge-m3 | 0.0118 | — | — | — |
| bge-reranker-base | 0.00311 | — | — | — |
| bge-small-en-v1.5 | 0.0202 | — | — | — |
| clef-flash | 0.038 | — | — | 0 |
| clef-omni | 0.15 | — | — | 0 |
| clef | 0.24 | — | — | 0 |
| phonellm-mini-alpha-2 | 0.06 | — | — | 0.24 |
| deepseek-r1-distill-qwen-32b | 0.497 | — | — | 4.881 |
| deepseek-v4-flash-0731 | 0.44 | 0.014 | — | 1.32 |
| deepseek-v4-pro-0813 | 1.32 | 0.044 | — | 3.96 |
| gemma-3-12b-it | 0.345 | — | — | 0.556 |
| gemma-4-26b-a4b-it | 0.1 | — | — | 0.3 |
| distilbert-sst-2-int8 | 0.0263 | — | — | — |
| granite-4.0-h-micro | 0.017 | — | — | 0.112 |
| llama-2-7b-chat-fp16 | 0.556 | — | — | 6.667 |
| llama-3-8b-instruct-awq | 0.123 | — | — | 0.266 |
| llama-3-8b-instruct | 0.282 | — | — | 0.827 |
| llama-3.1-70b-instruct-fp8-fast | 0.293 | — | — | 2.253 |
| llama-3.1-8b-instruct-awq | 0.123 | — | — | 0.266 |
| llama-3.1-8b-instruct-fp8-fast | 0.045 | — | — | 0.384 |
| llama-3.1-8b-instruct-fp8 | 0.152 | — | — | 0.287 |
| llama-3.1-8b-instruct | 0.282 | — | — | 0.827 |
| llama-3.2-11b-vision-instruct | 0.0485 | — | — | 0.676 |
| llama-3.2-1b-instruct | 0.027 | — | — | 0.201 |
| llama-3.2-3b-instruct | 0.0509 | — | — | 0.335 |
| llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast | 0.293 | — | — | 2.253 |
| llama-4-scout-17b-16e-instruct | 0.27 | — | — | 0.85 |
| llama-guard-3-8b | 0.484 | — | — | 0.03 |
| m2m100-1.2b | 0.342 | — | — | 0.342 |
| mistral-7b-instruct-v0.1 | 0.11 | — | — | 0.19 |
| mistral-small-3.1-24b-instruct | 0.351 | — | — | 0.555 |
| moondream3.1-9B-A2B | 0.3 | — | — | 1 |
| kimi-k2.5 | 0.6 | 0.1 | — | 3 |
| kimi-k2.6 | 0.95 | 0.16 | — | 4 |
| kimi-k2.7-code | 0.95 | 0.19 | — | 4 |
| nemotron-3-120b-a12b | 0.5 | — | — | 1.5 |
| gpt-oss-120b | 0.35 | — | — | 0.75 |
| gpt-oss-20b | 0.2 | — | — | 0.3 |
| plamo-embedding-1b | 0.0186 | — | — | — |
| qwen2.5-coder-32b-instruct | 0.66 | — | — | 1 |
| qwen3-30b-a3b-fp8 | 0.0509 | — | — | 0.335 |
| qwen3-embedding-0.6b | 0.0118 | — | — | — |
| qwen3.8-27b | 0.45 | 0.05 | — | 3.2 |
| qwq-32b | 0.66 | — | — | 1 |
| glm-4.7-flash | 0.0605 | — | — | 0.4 |
| glm-5.2 | 1.4 | 0.26 | — | 4.4 |
| glm-5.3-flash | 0.15 | 0.03 | — | 0.5 |
| glm-5.3 | 1.4 | 0.26 | — | 4.4 |
官方信息来源
2026-10-16